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  • 진료기록 필요한데 병원이 폐업? 전자 시스템 도입 예정

    진료기록 필요한데 병원이 폐업? 전자 시스템 도입 예정

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    보건복지부(장관 조규홍)와 한국보건의료정보원(원장 염민섭)은 지난 11월 27일(수)부터 전국 12개 보건소에서 ‘휴·폐업 의료기관 진료기록 보관시스템’(이하 진료기록 보관시스템)의 시범 운영을 실시하고 있다고 밝혔다.

     

    휴·폐업 의료기관 진료기록 관리 중요성

    그간 휴·폐업 의료기관의 진료기록은 각 보건소에서 출력물, USB 메모리, CD 등으로 보관 및 관리해왔다. 진료기록 보관시스템은 이러한 진료기록을 전자적으로 이관하여 통합 관리하기 위한 시스템이다. 2023년 10월부터 시작해 오는 2025년 6월까지 약 1년 8개월의 시간을 두고 구축하고 있다.

    본래 의료기관이 휴업 또는 폐업할 경우, 해당 의료기관의 개설자가 보건소 서류보관실로 진료기록을 이관하거나 보건소장의 승인을 받아 진료기록을 직접 보관할 수 있다. 

    하지만 의료기관 개설자가 직접 보관하는 경우, 의료기관 개설자와 연락이 되지 않는 경우가 발생한다. 이렇게 되면 환자는 자신의 진료기록이 필요할 때 발급받지 못할 수 있고, 진료기록 관리 부실로 개인의료정보가 유출되는 문제가 생길 수 있다. 이는 실제로 발생해왔던 사례들이다. 진료기록이 개인 민감정보에 해당한다는 점을 고려하면 반드시 개선이 필요한 부분이다.

     

    자동 이관, 전자 보관시스템 구축

    이에 보건복지부는 2020년 의료법 개정을 추진, 휴업 또는 폐업하는 의료기관의 진료기록을 전자적으로 이관하여 관리할 수 있는 시스템 구축 근거를 마련했다. (「의료법」 제40조의 3 (진료기록 보관시스템의 구축·운영)

    그런 다음 상용 전자의무기록 소프트웨어(EMR S/W)에 진료기록을 자동 이관할 수 있는 연계 기능을 개발했다. 이를 통해 휴·폐업하는 의료기관이 진료기록 등을 편리하게 제출할 수 있도록 만들었다.

    현재 그 다음 단계로 전자 이관된 진료기록을 보건소에서 통합 관리할 수 있는 진료기록 보관시스템을 구축하고 있다. 이 작업이 완료되면 포털 형태로 구축해, 의료기관의 휴·폐업 여부와 관계 없이 국민 개인이 자신의 진료기록을 온라인으로 발급받을 수 있게 될 예정이다.

     

    전국 12개 보건소 시범 운영 실시

    서울은 서초구, 마포구, 강서구 보건소 3곳에서, 경기도는 부천시와 안산시 보건소 2곳에서 시범 운영을 실시한다. 비수도권에서는 대전 유성구, 광주 광산구, 부산 부산진구 3곳에서 실시하며, ‘의료 취약지’로 분류된 경기 여주시, 충남 서산시, 전남 고흥군, 전남 해남군 4곳에서도 함께 시범 운영을 실시한다.

    이번 시범 운영에 참여하는 보건소에서는 자동 이관기능이 개발된 상용 전자의무기록 시스템을 사용하는 의료기관을 대상으로 진료기록 전자 이관 절차 등을 시범 운영할 계획이다. 

    자동 이관기능이 개발된 시스템은 비트컴퓨터의 ‘비트U차트’, 유비케어의 ‘의사랑’ 2개다. 이를 통해 의료기관 휴·폐업 시 진료기록 이관업무 절차 등을 구체화하고, 본격적인 시스템을 확대 적용하기 전 개선사항을 도출한다는 계획이다. 

     

    2025년 하반기 정식 운영 예정

    진료기록 보관시스템은 이번 시범 운영을 거쳐 2025년 하반기 중으로 정식 운영을 시작할 예정이다. 현재 2개 소프트웨어에만 적용돼 있는 자동 이관기능을 7종으로 확대하여, 의원급 의료기관 약 88%의 전자의무기록(EMR)을 자동 연계할 수 있게 된다.

    또한, 진료기록부, 진단서, 상해진단서, 사망진단서, 처방전, 진료비 계산서 및 영수증 등 17종의 의무기록에 대한 온라인 발급 기능을 도입한다. 국민 입장에서는 필요할 때 병원에 방문하지 않더라도 편리하게 필요한 서류를 발급받을 수 있게 된다.

    한국보건의료정보원 염민섭 원장은 “시스템이 구축되면 보험 청구 및 자격증명 등 국민 실생활에 유용하게 사용될 것이며, 보다 안전한 진료를 지원하는 시스템이 될 것으로 기대된다”라고 밝혔다. 보건복지부 고형우 첨단의료지원관은 “의료기관이 폐업하더라도 온라인으로 자신의 진료기록을 언제, 어디서나 조회, 발급받을 수 있게 될 것이며, 보건소 역시 방대한 양의 진료기록을 수기 보관하던 부담과 불편함도 개선될 것으로 기대된다”라고 밝혔다.

     

    <본 기사는 보건복지부에서 2024년 12월 1일 작성하여 공공누리 제1유형으로 개방한 자료를 활용하여 작성되었습니다.>

  • 내 의료기록, 앱을 통해 한눈에 볼 수 있다

    내 의료기록, 앱을 통해 한눈에 볼 수 있다

    출처 : 건강정보 고속도로 홈페이지
    출처 : 건강정보 고속도로 홈페이지

    2025년부터는 ‘건강정보 고속도로’ 포털을 통해 본인의 의료 데이터를 직접 확인할 수 있게 될 전망이다. ‘건강정보 고속도로’는 여러 의료기관에서 보유하고 있는 진료 기록을 환자 본인이 열람할 수 있도록 하는 중계 플랫폼이다. 

    보건복지부(장관 조규홍)와 한국보건의료정보원(원장 염민섭)은 국내 상급종합병원 21곳이 ‘건강정보 고속도로’ 데이터 제공기관으로 신규 참여하기로 함으로써, 2025년부터 국내 상급종합병원 전체(총 47곳)이 보유한 본인의 의료 데이터를 직접 조회·활용할 수 있게 된다고 12일(월) 밝혔다.

    본 사업은 2023년 9월 본가동과 함께 상급종합병원 10곳, 종합병원 12곳, 병·의원 838곳이 참여한 바 있다. 이후 이번 달까지 1차 확산사업을 진행한 결과, 상급종합병원 16곳, 종합병원 12곳, 병·의원 116곳이 추가로 참여했다. 이들 기관의 경우, 데이터 제공 테스트 완료 후 다음달인 9월부터 개개인은 자신의 진료기록을 직접 조회하고 활용할 수 있게 될 예정이다.

    금일 발표된 추가 참여기관은 지난 6월까지 진행된 2차 확산사업에 참여 신청을 한 기관들이다. 기존에 빠져 있었던 나머지 21곳의 상급종합병원을 비롯해, 종합병원 28곳, 병·의원 210곳이 포함된다. 이들의 진료기록 데이터는 2차 확산사업이 완료되는 2025년 하반기(7월 예정)부터 직접 조회·활용할 수 있게 된다. 

    이로써 2025년 하반기 기준 국내 총 1,263개소의 의료기관 데이터를 ‘건강정보 고속도로’ 플랫폼을 통해 열람할 수 있게 될 예정이다.

     

    진료 기록 본인 열람, 어떤 의의가 있나

    보통 진료 기록은 의료기관마다 양식이 다르게 마련이다. 게다가 일반인 시각으로 봤을 때는 쉽게 이해하기 어려운 경우도 많다. ‘건강정보 고속도로’는 이러한 점에 착안해, 여러 의료기관들이 보유한 진료 기록을 표준화된 형식으로 제공하는 것에 초점을 뒀다. 

    이를 통해 개인은 자신의 건강 관련 데이터를 보다 쉽게 확인할 수 있고, 자신의 건강상태 개선 및 질병 예방 등에 활용할 수 있게 될 전망이다. 

    또한, 다른 의료기관을 방문했을 때 의료진이 환자의 과거 진료기록을 보다 수월하게 참조할 수 있다는 점도 주목할 만하다. 개인의 건강상태 및 병력 등이 진단에서 변수가 될 수 있는 만큼, 보다 정확하고 개인화된 진단 및 치료가 가능해질 것으로 기대된다.

    앱 마켓에서 '나의건강기록' 앱을 다운로드 받으면 된다
    앱 마켓에서 '나의건강기록' 앱을 다운로드 받으면 된다 / 출처 : 구글플레이스토어

     

    개인 진료 기록, 어떻게 제공되나

    ‘건강정보 고속도로’는 국가 단위로 운영되는 의료 데이터 중계 플랫폼이다. 열람 가능한 데이터는 우선 기존 공공기관을 이용하면서 본인이 제공하기로 동의한 데이터다. 건강보험관리공단, 건강보험심사평가원, 질병관리청 등 공공기관이 보유한 진료 이력, 건강검진 이력, 투약 이력, 예방접종 이력 등이 그 대상이다. 

    다음으로 연계된 각 의료기관들로부터 의료 데이터를 가져와 표준화된 형태로 열람할 수 있다. 본인 확인 절차를 거쳐 본인의 의료 데이터를 조회·저장·공유할 수 있는 형태로 제공한다. 열람 가능한 항목은 총 12가지로, 상세 내용은 아래와 같다. 

    열람 가능한 12개 항목 / 출처 : 보건복지부 보도자료
    열람 가능한 12개 항목 / 출처 : 보건복지부 보도자료

    개인 사용자는 스마트폰에서 보건복지부(PHR)이 제공하는 ‘나의건강기록’ 앱을 설치하면 활용할 수 있다. 개인정보 보호 차원에서 앱 사용 중에는 캡처 기능이 작동하지 않는다.

     

    '나의건강기록' 앱 사용방법은?

    다운로드 받은 앱을 실행하면 네이버/카카오 간편인증, 금융인증서, 디지털원패스, 생체인증 중 한 가지 방법을 선택해 로그인할 수 있다. 

    다음으로 본인 의료기록 조회를 위해 ‘데이터 활용을 위한 연계항목 동의’를 진행해야 한다. 본인 주민등록번호 조회 후 금융인증서 또는 PASS를 활용해 인증한 다음, 동의할 항목을 선택하면 된다.

    여기까지 진행하고나면 기본 화면에서 공공기관을 통해 집계되는 데이터 및 개별 의료기관을 이용한 내역 등을 확인할 수 있다. 여기에 덧붙여, 삼성헬스 사용자의 경우 삼성헬스 앱과 연동시켜 개인 건강관리 기능을 이용할 수 있고, 24시간 약국 찾기, 야간진료 병원 찾기, 응급실 찾기, 약물 정보 서비스 등의 편의 기능도 이용할 수 있다.

    단, 이 서비스를 통해 제공되는 데이터는 표준화 과정을 통해 한 차례 가공된 것으로, 원본 데이터는 공공기관 또는 해당 의료기관에 있음을 명심해야 한다.

     

    <본 기사는 보건복지부에서 2024년 8월 12일 작성하여 공공누리 제1유형으로 개방한 보도자료를 활용해 작성되었습니다.>

     

  • 개인정보 보호 가능한 인공지능 예측 모델 개발

    개인정보 보호 가능한 인공지능 예측 모델 개발

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    개인 민감정보 보안을 유지하면서 보다 뛰어난 성능을 보이는 인공지능 예측모델이 등장했다. 서울아산병원 마취통증의학과 이상욱 교수와 비뇨의학과 서준교 교수팀은 ‘동형암호 기술’을 활용해 수술 후 30일 이내 사망률을 예측하는 인공지능 모델을 개발했다. 또한, 이 모델이 기존 인공지능 모델에 비해 뛰어난 성능을 보였음을 확인했다. 

    연구팀은 서울아산병원을 비롯해 서울대병원, 이대서울병원 등 타 의료기관으로부터 ‘비심장 수술을 받은 18세 이상 환자’ 34만여 명의 전자의무기록시스템(EMR) 데이터를 확보했다. 그리고 이 데이터를 동형암호 기술로 암호화한 다음, 수술 후 30일 이내 사망률을 예측하는 인공지능 모델을 개발했다.

    예측 정확도를 평가하기 위해 원시 데이터만을 학습한 기존 인공지능 모델과 비교한 결과, 기존 모델은 88.0~94.2%, 동형암호 적용 모델은 95.7%의 정확도를 보였다.

     

    보안, 의료 인공지능의 키 포인트

    의료 영역에서 대규모 데이터를 활용하는 것은 중요하다. 대규모 데이터를 통해 다양한 환자 정보를 분석하게 되면 변수가 될 수 있는 요인을 더 많이 파악할 수 있게 된다. 보다 많은 변수를 예측하고 통제할 수 있다는 것은, 보다 정확한 진단과 치료가 가능해진다는 의미다.

    단, 의료 분야에서의 인공지능 활용은 언제나 ‘개인정보 보호’라는 걸림돌을 안고 갈 수밖에 없었다. 인공지능 기술을 활용한 분석·연구에서는 암호화 돼 있는 데이터를 복호화(Decoding)해야 각종 분석 및 연산, 가공이 가능했다. 이 과정에서 민감정보에 해당하는 개인 의료정보가 분석, 활용 등의 과정에서 노출될 수 있다는 우려가 따라다니는 것은 당연한 일이다.

    실제 ‘국가 통합 바이오 빅데이터 구축 사업’과 같은 국가 단위 사업에서도 국민들의 자발적 참여를 독려하며 데이터 보안 및 관리 계획을 명확하게 공개한 바 있다. 이 역시 같은 맥락이다. 수집한 개인 데이터를 가공하거나 활용하는 과정에서 노출되거나 유출될 수 있는 위험이 있기에, 그에 대한 대책을 철저히 수립하고 공개함으로써 신뢰를 얻고자 한 것이다.

     

    보안성 강화한 인공지능 기술

    인공지능을 활용한 대규모 데이터 분석이 속도, 정확성, 비용, 효율성 측면에서 우수하다는 것은 부정할 수 없다. 문제는 언제나 ‘개인정보 보호’였다. 데이터 활용 과정에서 동반되는 정보 노출을 어떻게 관리할 것인가. 동형암호 기술은 이 문제를 해결하기 위한 대안 중 하나다. 

    동형암호(Homomorphic Encryption) 기술이란, 데이터가 암호화 돼 있는 상태에서도 분석, 연산, 모델링 등을 가능하게 하는 기술을 말한다. 데이터가 암호화된 상태에서도 분석, 연산 등을 할 수 있으며, 그 결과를 복호화했을 때도 기존 방법과 다르지 않은 정확한 결과를 얻을 수 있다. 즉, 분석을 위해 암호화된 데이터를 복호화할 필요가 없으므로, 개인정보 노출을 원천적으로 차단할 수 있다는 의미다.

    이를 통해 환자들의 개인정보 및 의료기록 등 민감정보를 안전하게 보호하면서도 그 데이터를 활용한 분석·연구가 가능해졌다. 동형암호 기술을 활용한 예측 모델을 개발한 이상욱 교수는 “향후 다양한 형태의 임상 데이터에 동형암호 기술을 적용해, 개인정보를 보호하면서 대규모 다기관 임상 연구가 가능한 플랫폼을 개발할 계획”이라고 밝혔다.

    서울아산병원 마취통증의학과 이상욱 교수(좌), 비뇨의학과 서준교 교수(우) / 출처 : 서울아산병원 뉴스룸
    서울아산병원 마취통증의학과 이상욱 교수(좌), 비뇨의학과 서준교 교수(우) / 출처 : 서울아산병원 뉴스룸

     

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