
고려대학교 의과대학 융합의학교실 최낙원 교수 연구팀(고려대학교 KU-KIST 융합대학원 김민아 박사과정)과 ㈜이지다이아텍(정용균 대표, 김지영 팀장, 서울대학교병원 진단검사의학과 송상훈, 재활의학과 오병모, 응급의학과 노영선 교수)이 항체를 이용한 면역진단과 핵산을 이용한 분자진단이 동시에 가능하면서도 민감도가 높은 혁신적인 진단 플랫폼인 VEUS(Versatile, Easy, User-friendly System)를 연구개발했다.
현재 의료 현장에서는 신속성과 정밀성을 동시에 갖춘 진단 기술이 절실히 요구되고 있다. 특히, 응급 의료, 감염병 대응, 중증 환자 치료에서 기존의 현장 진단(POCT, Point-of-Care Testing)과 고정밀 진단(Precision Diagnostics) 사이의 격차를 해소하는 기술이 필요하다.
현장 진단은 별도의 검사실이 아닌 환자가 있는 현장에서 검사를 시행해 진단하는 것으로 장소에 제약을 받지 않는다는 장점이 있다. 짧은 시간에 결과를 알 수 있어 신속한 대응을 가능하게 하지만, 민감도와 정확도가 낮고 여러 질환 검출을 위해서는 각각 검사를 해야 한다는 한계가 있다. 대표적으로 코로나19 항원-항체 신속 자가 진단 키트, 임신 테스트기, 소변 스틱 시험지 등이 현장 진단에 쓰이는 검사법이라고 할 수 있다.
반면, 고정밀 진단법은 높은 정확도를 제공하지만, 고성능 대량 RT-PCR, CT 스캔, 유전자 정밀 검사 등을 위한 대형 장비와 숙련된 인력이 필요하며 분석 시간이 길어 응급 상황이나 자원이 제한된 환경에서는 적용이 어렵다.
이에 고려대 의대 최낙원 교수 연구팀은 이러한 의료 현장의 요구를 충족하는 차세대 진단 플랫폼 VEUS를 개발했다. VEUS는 전 과정 자동화, 고감도 광학 감지 시스템, AI 기반 이미지 분석, 특정 바이오마커 타겟별 식별 코드를 ‘길이’로 인코딩한 막대형 자성 입자를 통합하여 높은 정밀도를 갖추면서도 면역 및 분자진단이 모두 가능한 다중 진단 기능을 동시에 제공한다.
또한, 진단 성능 평가와 임상 연구를 통해 외상성 뇌 손상(TBI), 패혈증, 호흡기 바이러스 감염(독감, 코로나19) 등 다양한 질환을 1시간 이내로 신속하고 정확하게 진단할 수 있음을 증명했다.
고려대 의대 융합의학교실 최낙원 교수는 “VEUS는 현장 진단과 정밀 진단의 장점을 결합하여 의료 현장에서 신속하면서도 정확한 진단을 가능하게 하는 혁신적인 플랫폼”이라며 “추가 연구를 통해 응급실, 원격 의료, 가정용 진단기기 등 다양한 의료 환경에서 활용 가능한 획기적인 진단 솔루션을 제시할 것”이라고 말했다. ㈜이지다이아텍 정용균 대표이사는 “VEUS는 의료현장에서 보다 빠르고 정밀한 진단이 가능하도록 돕는 중요한 도구가 될 것”이라며, “향후 임상 연구를 통해 뇌 질환, 암, 면역 질환 등 다양한 분야로 확장해 나갈 계획”이라고 밝혔다.
한편, 이번 연구는 범부처전주기의료기기연구개발사업과 중소벤처기업부 주관 프로그램인 ‘스케일업 팁스’의 지원을 받아 수행됐으며 JCR 분야 상위 3.1% 국제 학술지인 ‘화학 공학 저널(Chemical Engineering Journal)’(IF: 13.4)에 ‘신속하고 정확한 진단을 위한 길이로 인코딩된 막대형 자성 입자 기반 다목적 면역 및 분자진단 시스템: VEUS’(Length-encoded rod-shaped magnetic particle-based multipurpose immuno- and molecular assay system for rapid and accurate diagnostics: VEUS)’ 라는 제목으로 지난 3월 9일 온라인 게재됐다.

-
폐쇄성 수면 무호흡증, 깨어 있을 때 뇌파 검사로 진단
폐쇄성 수면 무호흡은 여러 유형의 수면 무호흡증 중 가장 흔히 발생하는 유형이다. 환자 수가 급격히 증가하는 와중에, 깨어있는 상태에서 수면 무호흡증을 진단할 수 있는 방법이 새롭게 제기됐다. -
새로운 췌장암 검사법, '혈액 한 방울'로 조기 진단 가능
단 한 방울 정도의 혈액만으로 췌장암 조기 진단이 가능한 검사법이 개발됐다. 검사 비용도 매우 저렴한 데다가, '발병 전 진단' 가능성까지 기대되고 있다. -
질병 원인 유전자 찾아내는 AI 시스템 개발
부산대학교에서 질병의 원인이자 치료 목표가 되는 유전자를 예측해낼 수 있는 시스템을 개발했다. 질병의 근본적 원인을 제거하는 '정밀 의료'의 실현 가능성이 더 높아졌다. -
염증 발생한 곳 추적, 염증 정도 진단까지 가능해질까
염증 수치가 높은지 낮은지는 일반적인 혈액 검사로도 확인이 가능하다. 여기에 더해 어느 부위에 어느 정도 염증이 우려되는지를 추적할 수 있을 것으로 기대되는 기술이 등장했다. -
'세포의 안테나' 일차섬모 이상 규명, 치료 가능성 제시
'세포의 안테나'로 불리는 일차섬모는 세포 소기과나으로 외부 환경 신호를 감지하고 여러 신호전달 경로를 조절하는 역할을 한다. 경북대학교 연구팀이 이러한 일차섬모 이상의 기전을 세계 최초로 규명했다. -
아주대 치과병원 채화성 교수, 교정치료 혁신 기술 아이디어 선보여
아주대학교 치과병원 채화성 교수(치과교정과)가 지난 3월 20일 스마트의료기기 상생포럼과 한국스마트의료기기산업진흥재단(KIMES)이 공동 개최한 ‘제 1회 상생포럼 의료진 의료기기 아이디어 공모전’에서 최우수상을 수상했다. -
흘리는 땀이 적어도 분석 가능한 광학 바이오센서 패치
성균관대학교 화학공학부 방창현 교수와 조수연 교수는 공동 연구팀을 꾸려 매우 미세한 양의 땀까지 수집, 측정, 분석할 수 있는 광학 기반의 점착 바이오센서 패치를 개발했다. -
정밀 맞춤형 치료제 개발할 수 있는 엑소좀 제작 기술
DGIST-경북대 공동연구팀이 엑소좀을 활용한 정밀 맞춤형 치료제 플랫폼 기술을 개발했다. 엑소좀 표면을 직접 변형하지 않고 다양한 기능성 물질을 안정적으로 부착할 수 있도록 한 것이 특징이다. -
국내 최초 'AI 기반 중증외상 전주기 케어시스템' 추진
AIRNET은 사고 현장 음성정보를 실시간 분석하고, 소생실 내 치료행위를 자동으로 인식하여 기록하는 한편, 환자의 병원 이송 과정을 중앙 관제하는 'AI 기반 종합 응급의료 지원체계' 구축을 목표로 한다.
